Часть 6 Сдуваем пузырь ИИ 🤖
ТОП-5 компаний, которые больше всех заработают на искусственном интеллекте
Начало тут 👉
https://www.tbank.ru/invest/social/profile/Kapusta_v_zhire/48cb0252-430d-4732-851e-ff10373872e2/
🤑Как найти победителя?
Найти победителей в сценарии PMI > 50 — задача не из простых.
Многие крупные компании, завязанные на строительство дата-центров (Первая волна), уже сильно выросли, и значительная часть апсайда в «облачной инфраструктуре» выглядит заложенной в цены.
Такие имена, как GE Vernova и Siemens Energy, уже торгуются как очевидные фавориты рынка.
Поэтому более интересная зона для охоты — на один уровень ниже по стеку: в категории «скучных, но критически важных» компаний, без которых развёртывание ИИ в реальном мире просто не работает.
📋Как их находить
Фильтр простой и воспроизводимый: смотрите, как меняется риторика менеджмента — от «ИИ — это тренд» к «мы видим это в заказах».
А затем проверяйте это цифрами.
Рост входящих заказов, увеличение бэклога, удлинение сроков поставок и пересмотр прогнозов вверх — классические сигналы разворота PMI-цикла.
Несколько примеров «на уровень ниже», которые могут быть интересны:
1️⃣Cisco
$CSCO — строит «интернет-трубопровод» для бизнеса. Когда ИИ начинает работать внутри офисов и устройств, компаниям нужны более быстрые сети для передачи больших объёмов данных.
2️⃣Micron
$MU — производит память. ИИ критически зависит от объёма памяти, поэтому при масштабировании использования спрос может резко вырасти.
*Рис 2*
3️⃣Corning
$GLW — производит стекло и оптоволокно. Больше ИИ = больше «автострад для данных», которые нужно строить и модернизировать.
*Рис 3*
4️⃣Bloom Energy
$BE — решения для локальной генерации энергии. Полезно, когда компаниям нужна надёжная электроэнергия для ИИ-оборудования без полной зависимости от общей сети.
Конечно, такие сделки сопряжены с большим риском, поскольку эти отдельные акции могут быть более цикличными, более волатильными и иногда менее ликвидными, чем акции мегакапитализированных компаний.
Поэтому, если хочется поиграть тему с меньшим риском одной компании, практичный подход — использовать широкие промышленные и инфраструктурные ETF, которые дают диверсифицированную экспозицию по этим направлениям.
⏰НАСТОЯЩАЯ СДЕЛКА НАЧИНАЕТСЯ СЕЙЧАС
Если вынести из этого текста только одну мысль, пусть она будет такой: ИИ переходит из дата-центров и софта в реальные продукты.
Волна 1 — создание и запуск облачной инфраструктуры
Волна 2 — цикл обновления устройств (смартфоны, ПК и т.д.)
Волна 3 — ИИ проявляется как машины и целые парки техники
Именно поэтому поле возможностей расширяется. Это больше не ставка только на гиперскейлеров и софт.
🔍За чем реально следить?
Думайте категориями, а не отдельными акциями:
-продуктовые лидеры, продающие ИИ-апгрейды, которые люди реально покупают (смартфоны, ПК, авто, роботы)
-поставщики PMI-цикла, выигрывающие, когда заводы заваливает заказами (энергия, охлаждение, сети, память, оптика)
И да — 2026 год может быть неровным для гиперскейлеров, поскольку расходы идут раньше выручки. Но это всего лишь верхний слой намного более масштабного ИИ-инфраструктурного развёртывания.
Вкратце: никакого пузыря ИИ!
🖋Какие компании, по вашему мнению, больше всех заработают на искусственном интеллекте? Пишите свое мнение в комментариях.
И не забудьте подписаться на мой профиль 👍
На этом всё, надеюсь, сегодня всё было полезно.