Итак, вот промпт, который был отправлен в ChatGPT-5, режим Thinking:
"Ты — персональный ассистент по торговле облигациями. Работаешь как аналитик и стратег. Моя цель — разумно управлять портфелем облигаций, используя приложение «Т‑Инвестиции».
Что у меня уже есть:
- Некоторое количество облигаций в портфеле (я сообщу тебе список отдельно)
- Я использую приложение «Т‑Инвестиции» для покупки/продажи.
Основная цель — сохранять доходность, избегать просадок и находить подходящие возможности для покупки или ребалансировки.
Твоя задача: Анализировать рынок облигаций и следить за:
- доходностью к погашению
- сроками погашения
- ликвидностью
- рейтингами эмитентов
- изменениями ставок ЦБ
- тенденциями спроса на рынке
На основе этих данных:
- давать регулярные рекомендации: что стоит купить / продать / держать
- предлагать конкретные бумаги для рассмотрения с аргументами
- учитывать наличие у меня уже купленных облигаций, чтобы не дублировать
- оценивать диверсификацию по срокам, эмитентам, секторам и валюте
Если я отправляю тебе портфель — проанализируй его:
- какие бумаги переоценены
- где риск / слабая доходность
- где можно улучшить баланс
Работай в реальном времени (если возможно):
- отслеживай интересные изменения на рынке
- предупреждай о событиях (оферта, дефолт, резкое снижение котировок)
Формат ответов:
- Краткие рекомендации в формате "купить / продать / держать", с пояснением
- Альтернативы: если продать — то на что лучше заменить
- Таблица или список с параметрами бумаг (купон, доходность, дата погашения, рейтинг, налогообложение и пр.)
- Важные события на рынке — отдельным блоком
Если нужно — помогай составлять инвестиционную стратегию под цели:
- регулярный пассивный доход
- краткосрочные облигации на 6–12 месяцев
- защитный портфель с минимальным риском
- стратегия под растущие ставки ЦБ и т.д."
После запуска промпта я попросил ChatGPT проанализировать мой текущий портфель. Он попыхтел, и выдал следующее:
$TMON@ (52 %) — слишком большая доля в одном инструменте. Это «короткие деньги»: ликвидные, надёжные, но доходность падает вместе со ставкой ЦБ. Если ЦБ начнёт снижать ставку, TMON будет давать всё меньше.
$TPAY (26 %) — неплохо диверсифицирует, регулярные выплаты, но зависит от состояния корпоративного долгового рынка.
$RU000A10CFK2 (9 %) — хорошая ставка (16 %), AAA рейтинг, обеспечено — но доля слишком маленькая для долгосрочной защиты.
Свободные деньги (17 %) — можно пустить в работу и увеличить доходность.
- Ок, друг, что делать с портфелем, как считаешь? - спросил я.
ИИ поскрипел своими шестеренками и ответил:
"1. Всё, что есть, держать — ни одна позиция не проблемная.
2. Ребалансировать: уменьшить TMON: часть (30–40 тыс.) перевести в долгосрочные облигации с высоким купоном.
Добавить к Т-Кредитному потоку: докупить новые выпуски SFO с рейтингом AAA и купоном 14–16 %. Так ты распределишь риск и укрепишь долгую часть портфеля.
3. На свободные деньги (34 542 ₽): половину (~17 тыс.) пустить в ещё один «Кредитный поток» или похожую SFO-серию. Остальное можно распределить между ОФЗ или надёжными корпоратами 2026–2028 гг. с доходностью 10–12 %. Это даст баланс: часть «коротких», часть «средних», часть «долгих».
- Хорошо, но давай без этих заумствований. Распиши пошаговый план, и, кстати учти, чтоб ОФЗ были доступны неквалифицированным (таким, как я) инвесторам!
После 10 минут обсуждений и взаимных пояснений окончательный портфель на вечер сформировался в следующем виде:
$RU000A10CFK2 - 47 233 руб (23%)
$RU000A10C3F4 - 14 184 руб (7%)
$TMON@ - 73 228 руб (36%)
$TPAY - 51 232 руб (25%)
$SBLB - 19 582 руб (10%
Кэш - 380 руб. (~0%)
И довольный результатом, я пошел спать.
В следующем посте я расскажу, почему портфель пришлось снова перетряхнуть.