Оценка волатильности - необходимый элемент прибыльного трейдинга📌
Каждый успешный трейдер в той или ином виде использует оценку волатильности финансовых активов, чтобы определить уровень входа в инструмент, размер позиции или уровень стоп заявки. Кроме этого, оценку волатильности можно использовать в качестве фильтра для участия на рынке в принципе. Например, если волатильность экстремально низкая или наоборот высокая - в такие периоды можно воздержаться от открытия операций на данном рынке или отдельном инструменте. Что позволит сохранить не только капитал, но и эмоции🤔
Волатильность показывает степень изменения какого-либо инструмента за определенный период времени. Чтобы удобно было сравнивать волатильность за разные периоды времени или с другими активами ее обычно выражают в процентах от цены. Для оценки исторической волатильности используют различные показатели, рассмотрим два основных из них:
🔹Стандартное отклонение, ее обозначают греческой буковой сигма - σ. Универсальная мера волатильности, которая используется не только в трейдинге и финансах, но и в любой научной дисциплине, где используется статистика. σ измеряет степень разброса значений набора данных относительно их среднего.
🔹 Средний истинный диапазон (ATR). Популярная мера волатильности в мире трейдинга, она показывает среднюю величину торгового диапазона за определенное число дней. Величина торгового диапазона находится как наибольшее из трёх значений: 1) разница между текущей максимальной и минимальной ценой; 2) абсолютная величина разности между текущей максимальной ценой и предыдущей закрытой ценой; 3) абсолютная величина разности между текущей минимальной ценой и предыдущей закрытой ценой.
Какой показатель лучше, что выбрать трейдеру❓ Конечно, тот который понятен и приносит пользу💰 По-факту, повышение и снижение волатильности отражается в обоих вышеприведенных показателях. При разработке и тестировании своих стратегий я изначально пользовался σ, но позднее стал применять ATR. Мне показался этот индикатор проще и результативность в стратегиях оказалась даже выше.
Для наглядности как изменяется волатильность во времени, ниже в таблице привел расчет 30 дневных ATR для ряда российских акций на две даты 01.12.25 и 02.06.25. Как видно из таблицы, ATR может сильно меняться как в целом по рынку, так и по отдельным акциям, например:
🔸 в июне
$SBER и
$LKOH имели равный ATR около 2,4%, а на начало декабря ATR Сбера упал, а у Лукойла вырос. Что ожидаемо, поскольку на Лукойл наложили санкции и цена акции сильно просела, а потом отскочила, а движения Сбер были минимальные. Но в целом, обе акции достаточно «тяжелые» и в них редко возникают сильные движения интересные для торговли.
🔸ATR
$WUSH значительно выше других акций и это необходимо учитывать при определении уровней входа, стопов и размеров позиций. В дальнейшем планирую рассказать более подробно о применении ATR.
Если было интересно👍
#trader_notes
#учу_в_пульсе #пульс_учит #пульс_оцени